這是什麼？
AI 可以很快寫出一篇財報摘要，但只要把季增寫成年增，或把調整後 EPS 當成 GAAP EPS，整篇文章就可能誤導讀者。NoCap 希望讓財經記者、分析師與內容創作者在發布前，能把稿件中的數字對回原始申報資料。
貼上稿件後，NoCap 會擷取財務數字，對照 SEC EDGAR 申報，標示正確、錯誤、尚未公開、無法驗證或近似值。確認正確或錯誤的數字，都會附上可追溯的「查核憑據」：來源文件、申報編號、公開時間與必要的計算過程。
可以做什麼？
- 稿件查核：檢查金額、單位、財務期間、公司，以及 GAAP／non-GAAP 是否一致。
- 附來源的修正建議：提出數字修正，只允許變更數字，再重新查核整篇稿件。
- 簡報圖表查核：辨識財報簡報中的圖表與數字，再交給同一套查核流程驗證。
- 指定時間查核：設定「截至某個時間」，辨別當時尚未公開的資料，避免使用未來資訊。
- 財報問答與原文引用：查詢特定公司、期間的財務數字，或從完整申報文件中找出可核對的原文。
AI 如何參與？
核心設計是 Models propose, code decides：AI 負責理解與提出候選內容，最終判定交由程式對照申報證據。
Muse Spark 負責數字擷取、查詢規劃與文件閱讀；Muse Wonder 提出修正建議；SAM 3.1 協助定位簡報圖表。另提供以 Muse Glimmer 開放權重模型運行的 Private 模式，稿件仍會經過 NoCap 伺服器與部署者的 Modal 環境。
前端使用 Next.js，後端使用 Python／FastAPI，也提供 CLI 與唯讀 MCP 介面。
實測與目前範圍
在 2026/11/2 對 400 家公司、1,000 個測試項目的單次測試中，NoCap 抓出 360 個植入錯誤中的 306 個（85%），沒有把其中任何一個標成已驗證；1,298 個正確數字中，有 17 個被誤判為錯誤。完整方法與結果可在網站的 Benchmarks 和 GitHub 查看。
目前使用預先匯入的 S&P 500 共 500 家公司 SEC 資料快照，涵蓋各公司最近八個財務季度，並非即時 EDGAR 資料流。超出範圍或證據不足時會標示「無法驗證」；AI 也可能漏抓數字，仍需要人工覆核。
開發緣起與試用
這個點子來自先前開發投資組合 AI Agent 時，遇到財務數字不可靠的問題。NoCap 由 Robert Chang（Team NoCap）在 Meta Global AI Developer Hackathon 期間從零開發，參加 Indie track。
不需註冊即可體驗，也可以先開啟網站內的預存範例。即時查核目前開放至 2026/11/18 00:00（台灣時間），受共用每日額度限制；預存範例仍可免費查看。
歡迎試用後分享哪些數字最難查、哪些呈現方式不夠清楚，讓 NoCap 更貼近實際的查核流程。
