這是什麼?
Token Cafe 是一個「AI 算力錢包」——用一組 sk-cafe- 金鑰，就能呼叫 OpenAI、Claude、
Gemini、DeepSeek、Qwen 等多家 AI 模型。
它解決台灣開發者最實際的痛點：想用 Claude Code、Cursor、Codex 這些工具，常卡在
「要外幣信用卡、要翻牆、每家平台分開儲值、看不懂美金計價」。Token Cafe 把這些整合成
一把 key + 台幣計價：用綠界（信用卡／ATM／超商）儲值，或到合作咖啡店買預付卡兌換，
按實際用量計費、價格透明，中轉層不保存對話內容。
特色功能
- 一把金鑰接多模型 ＋ 智能路由：同時支援 OpenAI 相容與 Anthropic 端點；上游故障時
自動 fallback 到備援通道，你不用改任何設定。 - 台幣金流零門檻：綠界信用卡／ATM／超商，或咖啡店預付卡兌換；NT$ 計價，
每一筆儲值、扣款、餘額都能在帳號中心逐筆對帳。 - 零對話留存：中轉層只記錄計費用量（模型、token 數、時間、通道），不寫入你的
prompt 或 AI 回覆，也不用於訓練，並可用回應標頭x-cafe-channel自行驗證實際上游。 - 為 AI Agent 設計 ＋ auto:free：Agent 可自助申請 Key、自動選模型、免人工審批；
auto:free免費智能路由讓你零成本先跑通流程。
使用的 AI 工具
- Claude Code（Anthropic Claude Opus）——主力 vibe coding 工具。從 Cloudflare Workers
後端、D1 資料庫、到整站前端，幾乎全程由 Claude Code 產出、重構與除錯。 - Claude——架構討論、文案撰寫、定價與獲利分析。
- HyperFrames——用 HTML 程式化生成這支產品介紹影片（可重現、可版本控管的動畫）。
- MiniMax——影片語音（TTS）與部分視覺素材生成。
開發心得
這個專案最大的體會是：把 AI 當成能真的落地的協作者，而不是搜尋引擎。整套系統跑在
Cloudflare 邊緣（Workers + D1 + R2），我用自然語言描述需求、由 Claude Code 直接動手改，
再一起驗證。
遇到最硬的挑戰有三塊：綠界金流串接、跨廠 API 相容性（OpenAI 與 Anthropic 端點差異、
GPT-5 的 tools／reasoning_effort 相容眉角）、以及多通道 fallback 與「零留存」的計費設計——
要在不存對話的前提下，還能讓每一筆扣款都可對帳、可驗證。
學到的是：把「信任」直接做進產品（服務狀態頁、退款政策、可驗證的上游通道），
比多加一個功能更能讓人願意掏錢。
截圖 / Demo
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主視覺：
