這是什麼？
過去台灣騎士與戶外玩家在出發前，總要在多個分頁來回切換：到公路局 168 找監視器、到中央氣象署看雨量、到 Google Maps 看路況、再去查潮汐與風速。
OmniRadar 是一個專為台灣公路騎士、高山縱走與水域活動玩家打造的「一站式出行決策儀表板」。透過資料混搭（Data Mashup）技術，將散落在各政府單位的即時影像與氣候觀測整合在同一頁面，幫助使用者在出發前 30 秒內快速完成 GO / NO GO 的安全決策。
特色功能
- 沿線影像一鍵連播：收錄北宜、台七乙、台三線、蘇花等 17 條經典公路與環島動脈，選擇路線即可垂直展開沿線關鍵 CCTV，免去在地圖上逐點尋找的繁瑣操作。
- 影像 × 氣候數據混搭：監視器畫面旁即時綁定鄰近測站之氣溫、雨量、風速、紫外線與潮汐波浪資訊。
- 獨家動態預警指標：
- 路面乾濕推估：結合降雨歷程與當前天候，預估路面濕滑程度。
- 高山追雪與防滑：武嶺、塔塔加等高海拔熱點具備低溫結冰與雪鏈警戒提示。
- 海象決策指標：整合衝浪與潛水熱點的浪高、風向（離岸/向岸風）及潮汐狀態。
- 極致行動端體驗：Mobile-first 高對比深色介面設計，戶外強光下依然清晰好讀。
使用的 AI 工具
本專案採用 Vibe Coding 模式全程由 AI 協同規劃與輔助開發：
- Claude & ChatGPT / Gemini：擔任系統架構師與全端工程師，協助規劃 Data Mashup 資料流架構、路線資料庫建置、氣候演算法推估邏輯與 SEO 文案優化。
- Cursor / VS Code (Continue.dev / Copilot)：輔助撰寫前端多串流播放器（HLS/m3u8 與定時快照刷新）及 API 資料轉換函數。
開發心得
打造工具型網站最核心的挑戰在於**「降低使用者的決策成本」**。單純排滿攝影機畫面只是聚合，唯有結合氣象與路面演算，才能創造真正的產品價值。
開發過程中最大的技術門檻是處理政府開放 API 的穩定性與格式差異（包含 CCTV 斷線容錯、座標與鄰近測站的精準 Mapping）。透過 AI 的快速迭代與邏輯驗證，大幅縮短了從構想到落地的時間，並成功部署於 Cloudflare 邊緣架構上，實現零主機負擔、極低延遲的即時儀表板體驗。
